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應用 R 語言於資料分析-從機器學習、資料探勘到巨量資料

李仁鐘
電子書

巨量資料時代來臨,你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R軟體本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用,包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式,接著介紹R的繪圖功能、相關套件之運用;第6至9章介紹各類學習演算法,如:決策樹、K平均算法、基因演算法等,每一章節都加入範例供讀者即時練習。 第10至12章加入關聯性規則、社群網路分析及圖形化資料分析工具等內容,將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充;最後第13章加入巨量資料分析介紹,讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能,進而進入巨量資料分析的殿堂,對於沒有程式設計經驗的讀者來說,本書是入門的最佳選擇。 讀者有任何問題,歡迎至FB討論 https://www.facebook.com/groups/263810960478433/


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發行者: 松崗 版: 1

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  • 國際標準書號: 9789572244241
  • 發行日期: 2016年3月30日

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  • 檔案大小: 18725 KB
  • 發行日期: 2016年3月30日

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中文

巨量資料時代來臨,你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R軟體本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用,包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式,接著介紹R的繪圖功能、相關套件之運用;第6至9章介紹各類學習演算法,如:決策樹、K平均算法、基因演算法等,每一章節都加入範例供讀者即時練習。 第10至12章加入關聯性規則、社群網路分析及圖形化資料分析工具等內容,將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充;最後第13章加入巨量資料分析介紹,讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能,進而進入巨量資料分析的殿堂,對於沒有程式設計經驗的讀者來說,本書是入門的最佳選擇。 讀者有任何問題,歡迎至FB討論 https://www.facebook.com/groups/263810960478433/


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    松崗
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    1

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    發行日期:2016年3月30日

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